教师Web 作业管理模块 PRD

说明：

1. 本文档基于当前教师Web原型、docs/4. 核心业务流程/ 及现行PRD模板进行补充整理，定位为教师Web作业管理模块评审稿。
2. 页面级交互以原型稿为准，跨端联动、数据回流、AI辅助批改等业务闭环以核心流程文档为准。
3. 仍需业务/研发联合确认的事项统一沉淀在第8章，避免散落在各页面描述中。

0. 修订记录

（选填项，仅在评审后有修改的情况下填写）

1. 总体说明

1.1 文档信息

（必填项）

1.2 角色说明

（选填项，相同内容以父级文档为准）

1.3 名词解释

（选填项，相同内容以父级文档为准）

1.4 流程说明

（选填项，相同内容以父级文档为准）

教师Web作业管理主流程：

flowchart LR
    subgraph T[教师]
        A[进入作业列表] --> B[发起新建作业]
        C[在资源中心选题并管理作业篮] --> D{教师选择}
        D -- 继续选题 --> C
        D -- 完成选题 --> E[进入组卷工作台编排试卷]
        E --> F{是否暂存草稿}
        F -- 是 --> G[保存草稿并暂留此页等待后续操作]
        F -- 否 --> H[完成编排并提交发布]
        G --> H
        K[在作业列表查看班级进度并进入批改]
        L{是否触发AI辅助批改}
        L -- 是 --> M[查看AI建议并人工确认]
        L -- 否 --> N[直接人工批改]
        M --> O[保存教师最终成绩]
        N --> O
        Q[进入作业报告查看整体分析] --> R[下钻错题分析或学生评价报告]
        R --> S[基于结果执行二次出题或教学干预]
    end

    subgraph X[系统]
        B --> B1[加载资源中心数据与作业篮]
        H --> I[校验发布信息并生成作业]
        I --> J[作业回写列表并进入待提交状态]
        U[汇总学生提交记录] --> V[沉淀待批改数据]
        L --> W[按教师指令触发AI辅助批改]
        W --> M
        O --> Y[生成班级、题目、学生三层统计结果]
        Y --> Q
    end

    subgraph S1[学生及采集侧]
        J --> P[学生完成纸面作答]
        P --> T1{提交/采集入口}
        T1 -- 学生自提交 --> T2[学生小程序拍照提交]
        T1 -- 教师代提交 --> T3[教师小程序绑定作业/班级/学生后拍照代提交]
        T2 --> U
        T3 --> U
    end

    J --> K
    V --> K
    K --> L

补充说明：

1. 个性化作业与纸质教辅作业共用教师Web作业管理主入口，但业务口径不同：
   • 个性化作业：一份作业可关联多个班级。
   • 纸质教辅作业：一份作业关联一个班级，按既有逻辑整合进当前页面体系。
2. 学生提交数据来源包括学生小程序拍照自提交、教师小程序拍照代提交等拍照采集入口；其中教师小程序代提交需先绑定 作业 -> 班级 -> 学生，教师Web端负责消费这些结果并完成批改、分析与二次出题。
3. AI辅助批改在教师侧为“人工可控的辅助能力”，教师可手动触发AI辅助批改，最终成绩以教师确认结果为准。
4. 作业报告不是独立录入流程，而是教师完成批改后的派生产物；分析结果需继续支持错题分析、学生评价与后续教学动作。

参考资料：

1. docs/4. 核心业务流程/教师端-组卷发布主流程.md
2. docs/4. 核心业务流程/教师端-AI批改与教师审核.md
3. docs/4. 核心业务流程/教师端-作业分析与评价闭环.md
4. docs/4. 核心业务流程/教师小程序-拍照代提交流程.md
5. prds/教师小程序_PRD.md

1.5 架构说明

（选填项，相同内容以父级文档为准）

教师Web作业管理模块位于平台“四维一体”作业数字化体系中的教师工作台层，建议按以下架构理解：

1. 内容底座：标准化知识点图谱、数字教辅内容、统一管理平台下发任务。
2. 教师工作台：作业列表、资源中心、组卷工作台、发布作业、批改、作业报告。
3. 数据入口：学生小程序拍照提交、教师小程序拍照代提交。
4. 智能能力：OCR/答案识别、AI辅助批改、学情统计与智能推荐。
5. 数据输出：本文档重点描述教师Web端当前原型已承接的作业分析、题目分析、学生评价等页面能力，不额外展开更高层级的独立分析页面。

1.6 产品目标

P0（本期必须实现）

1. 教师可在Web端完成“选题 -> 编排 -> 发布”的标准化作业生产闭环。
2. 教师可消费来自学生小程序、教师小程序的拍照提交结果，并完成最终批改确认。
3. 教师可在批改后查看班级、题目、学生三级分析结果，并支持从报告回流到再出题动作。

P1（本期建议预留）

1. 为草稿恢复、上下文暂存、断点续批等高频中断场景提供稳定恢复能力。
2. 为后续扩展催交、班级对比、知识点专项训练、智能推荐出题预留数据结构和埋点基础。

1.7 范围边界

本期范围内

1. 教师Web端作业列表、资源中心、组卷工作台、发布页、批改页、作业报告、错题分析、学生评价报告。
2. 与学生提交结果、AI辅助批改、报告分析相关的跨端数据消费规则。
3. 与教师高频工作流直接相关的草稿保存、发布上下文暂存、未保存离开确认等保护机制。

本期范围外

1. 教师首页、个人中心、学生管理等外围通用页面。
2. 学生端/教师小程序/教研端的页面级交互细节。
3. 独立的草稿箱页面、复杂版本回溯、报告导出下载、消息中心能力。
4. 面向学生公开排名、对外公开成绩榜单等不符合未成年人保护要求的展示能力。

1.8 核心用户旅程

journey
  title 教师Web作业管理核心旅程
  section 作业生产
    进入作业列表并新建作业: 5: 教师
    在资源中心选题并维护作业篮: 5: 教师
    在组卷工作台调整题序与分值: 4: 教师
    在发布页核对并选择班级后发布: 5: 教师
  section 作业执行
    查看学生提交进度与未交名单: 4: 教师
    进入批改页结合AI建议完成确认: 5: 教师
  section 分析回流
    查看作业报告与学生学情: 4: 教师
    从错题分析回流到再出题: 4: 教师

2. 功能清单

（必填项）

2.1 业务规则总表

2.2 作业状态字典

2.3 批改子状态字典

3. 功能说明

（必填项）

3.1 作业列表

3.1.1 前置

（选填项）

1. 教师已登录教师Web端。
2. 教师具备对应班级作业查看权限。
3. 系统已返回当前教师可见的作业数据。

3.1.2 说明

（可以不使用表格形式，但应包含必要信息）

3.1.3 补充规格

顶部栏

中部栏

筛选查询项

列表项

状态规则

操作规则

设置截止时间弹窗

列表反馈与异常

学生名单弹窗

顶部栏

筛选未交页

学生名单列表

复制名单规则

异常与边界

3.2 资源中心

3.2.1 前置

1. 教师从作业列表点击“新建作业”，或从作业报告/题目分析的“加入作业篮”动作回流进入资源中心。
2. 系统已加载教师可见的资源域（平台资源、区域资源、校本资源）、题库树数据（教辅章节、知识点、试卷选题列表）、卷库试卷卡片数据及教辅检索数据。
3. 资源中心在当前原型中包含两条明显分流链路：
   1. 题库链路：按题选题 -> 加入作业篮 -> 完成选题 -> 进入组卷工作台。
   2. 卷库链路：按卷浏览 -> 查看试卷预览 -> 直接去发布。
4. 若教师从组卷工作台返回资源中心继续增删题目，后续重新回到组卷工作台时，需要重新核对排版结果。

3.2.2 说明

3.2.3 补充规格

模块层级定义

入口与恢复规则

资源中心公共骨架

模式切换与分流规则

题库区块公共规则

题库页面：教辅章节

题库页面：教辅章节异常与边界

题库页面：知识点

题库页面：知识点状态说明

题库页面：知识点异常与边界

题库页面：试卷选题

卷库区块公共规则

卷库页面：全库检索

卷库页面：指定教辅配卷

题目卡、试卷卡与按钮状态

作业篮抽屉

关键弹窗与确认规格

选择教辅弹窗：字段/规则说明

选择教辅弹窗：状态与回填边界

空态与异常处理

业务规则引用

1. R02：作业篮为当前教师、当前学科下的共享容器。题库模式需严格按该规则管理加题与切学科行为；当前原型已实现学科同步切换，但正式需求需补足非空确认。
2. R03：题库模式下“完成选题”统一进入组卷工作台；若教师返回资源中心继续改题，后续排版需重新校验。
3. R10：作业报告、题目分析回流加入的题目应继续沉淀到当前作业篮，形成“分析 -> 再出题”闭环。
4. R13：教辅绑定按教师、学科、年级维度记忆最近一次选择；首次无绑定或历史绑定失效时，统一按当前维度第一本可用教辅兜底。
5. 当前原型存在卷库直接发布支路，应在评审时明确其是否作为正式产品能力保留。

3.3 组卷工作台

3.3.1 前置

（选填项）

1. 教师已在资源中心完成选题。
2. 作业篮中至少存在1道题目。
3. 系统已将作业篮数据带入组卷工作台。

3.3.2 说明

（可以不使用表格形式，但应包含必要信息）

3.3.3 补充规格

页面结构

页面入口与到达路径

顶部操作规则

左侧卷面大纲导航

中间A4画布规则

右侧属性面板

题目编辑字段

题目编辑全屏页规则

排版与预览规则

核心弹窗与状态反馈

PDF生成前校验

暂存与退出规则

1. 教师主动点击“保存草稿”时，仅保存当前题篮结构、目录、题序、分值、答题区留白与版面配置，且草稿仅本人可见。
2. 点击“退出”或“返回选题”时，必须弹出“是否保存排版信息”确认弹窗，至少包含“保存后离开”“不保存离开”两条出口。
3. 若教师返回资源中心增删题，恢复组卷页时默认保留既有目录与排版结果；新增题目进入未分配题目暂存区，已删除题目从排版结构中剔除。
4. 若题篮结构变化影响原分页或分组，需提示教师“部分排版需重新确认”，但不主动清空全部已编排结果。
5. 题目编辑全屏页点击“确定”后才写回组卷工作台；点击“取消”则放弃本次未确认修改，不自动落盘。

数据持久化与上下文保留

生成结果与跳转

1. PDF生成成功后，系统需产出可预览的PDF结果并回填到发布页，供教师继续填写标题、班级、备注等发布信息。
2. 生成成功前，不得提前创建“已发布作业”实体；组卷结果仍处于临时编辑态。
3. 若教师从发布页返回组卷工作台继续修改，需保留上一次发布页已填写的上下文信息，供再次返回发布页时恢复。

异步、空态与错误态

业务规则引用

1. R02：作业篮为当前学科下的全局共享容器，组卷页需承接资源中心的题篮结果并处理增删题后的结构同步。
2. R03：组卷工作台支持保存组卷草稿，且与发布页上下文暂存共同构成中断恢复能力。
3. R04：组卷页生成的PDF预览结果，是发布页满足“题目数≥1、PDF预览可用”前提的上游输入。

3.4 发布作业

3.4.1 前置

（选填项）

1. 教师已在组卷工作台完成组卷。
2. 系统已成功生成PDF并回填预览信息。

3.4.2 说明

（可以不使用表格形式，但应包含必要信息）

3.4.3 补充规格

页面布局与区域职责

页面状态枚举

作业概览与预览信息

表单字段

班级选择器交互规则

按钮与动作规格

发布校验矩阵

暂存、恢复与清理规则

1. 发布上下文的暂存内容至少包括：作业标题、作业备注、已选班级ID集合、当前预览页位置。
2. 点击“编辑试卷”返回组卷工作台时，必须立即写入发布上下文暂存，确保教师往返修改时不重复录入。
3. 从组卷工作台再次进入发布页时，系统优先恢复暂存的标题、备注、已选班级和预览页位置，再加载最新PDF预览。
4. 若组卷页重新生成了新版本PDF，则恢复上下文时只能复用表单内容和页位置语义，不能继续展示旧版PDF内容。
5. 点击“退出”并确认离开时，系统清空发布上下文，不保留未发布内容。
6. 发布成功后，系统也必须清空发布上下文，避免教师下一次新建作业时串用旧数据。
7. 暂存范围仅对当前教师本人、当前浏览器会话有效，不自动生成独立草稿作业。

弹窗与反馈规格

发布事务与数据落库

1. 前端提交发布请求时，携带当前 PAPER_SNAPSHOT 标识、作业标题、备注、班级列表和发布人身份信息。
2. 服务端发布成功时，创建 HOMEWORK 主记录，至少写入：homework_id、paper_id、publisher_id、title、remark、publish_at、status=WAIT_SUBMIT。
3. 服务端按所选班级创建 HOMEWORK_CLASS 关系记录，固化班级范围、班级名称快照和应提交人数口径，避免后续班级结构变化直接污染历史作业统计。
4. 发布成功的作业必须引用当前版本 PAPER_SNAPSHOT，确保后续打印、提交识别、批改和报告分析都基于同一份卷面快照。
5. 发布成功前，不得提前写入“已发布作业”可见记录；发布失败也不得生成半成品任务。
6. 发布成功后，作业列表中该作业初始聚合状态为“待提交”，后续再根据学生提交和教师批改结果流转到其他状态。

失败与边界处理

页面入口、回退与初始化时序

1. 页面初始化顺序必须固定为：校验 PAPER_SNAPSHOT 有效性 -> 加载教师可发布班级 -> 恢复发布上下文 -> 渲染 PDF 预览与右侧表单。
2. 若快照可用但班级接口加载失败，页面不得默认允许发布，而应进入“部分数据加载失败”状态并提供重试。
3. 若发布上下文与最新快照不一致，系统以最新快照为准，仅复用不影响卷面正确性的表单字段。
4. 发布页不是可独立长期保存的草稿页，任何初始化恢复都基于“临时上下文”而不是“已发布作业”。

概览字段口径定义

权限、可见性与禁用规则

1. 前端的禁用态仅用于减少误操作，不能替代服务端权限和参数校验。
2. 若教师权限在页面停留期间发生变化，以提交时的实时权限校验结果为准。
3. 班级名称、所属年级、应提交人数必须在发布时固化快照，避免后续组织架构变化影响历史作业。

发布事务时序与幂等要求

1. 发布接口必须支持幂等控制，建议以前端生成的 publish_request_id 或服务端会话令牌作为幂等键，避免弱网重试造成重复发布。
2. 同一 PAPER_SNAPSHOT 在“纸质教辅单班发布”场景下，若教师短时间内重复提交同一班级，服务端需识别重复意图并返回已存在结果或明确冲突提示。
3. 事务成功判定标准不是“接口返回200”，而是 HOMEWORK、HOMEWORK_CLASS 和快照绑定全部落库成功。
4. 发布成功后再清理前端上下文；发布失败时严禁提前清空，防止教师重复录入。

数据对象与字段要求

1. HOMEWORK.title 与 PDF 内标题允许不一致，这是“任务标题”和“卷面标题”的有意分离。
2. remark 为弱结构化补充字段，不参与后续批改识别，但会影响学生端任务说明展示。
3. expected_submit_count 应在发布时按班级有效学生人数快照计算，不在查看列表时实时反推。

页面反馈、弱网与可恢复性要求

1. 所有失败提示都必须告诉教师“下一步该做什么”，不能只给技术性报错。
2. 发布页必须优先保证“填写内容不丢”，其次才是瞬时反馈样式完整。
3. 在大班额场景下，班级树与人数口径的加载不得阻塞整页超过可接受阈值，必要时采用分段加载并先保障当前年级可用。

埋点与分析要求

1. 所有埋点都应携带 teacher_id、入口来源和作业类型，便于区分个性化作业与纸质教辅作业的发布行为差异。
2. publish_submit_result 需区分“前端校验失败未发请求”和“服务端请求失败”两类失败口径。
3. 若后续发现教师大量在发布页返回组卷页，应反向推动优化组卷工作台的完成前检查与预览能力。

业务规则引用

1. R01：个性化作业与纸质教辅作业在班级选择策略上不同，发布页必须体现多班/单班差异。
2. R03：发布页支持“发布上下文暂存”，并与组卷草稿共同构成中断恢复能力。
3. R04：发布前必须满足标题必填、至少选择一个班级、题目数≥1、PDF预览可用。
4. R05：发布成功后作业进入“待提交”状态，并按作业-班级维度生成执行记录。

3.5 批改

3.5.1 前置

1. 当前作业至少存在 1 名学生的有效提交记录；作业整体状态为“待批改”或“已批改但允许再次进入修正”。
2. 教师从作业列表点击“批改作业”进入批改页，系统需携带 homework_id、当前班级范围、最近一次批改定位信息。
3. 系统已完成以下基础数据预加载：
   • 作业基础信息：作业标题、班级、发布时间、作业备注、关联 PAPER_SNAPSHOT。
   • 学生队列信息：学生名单、提交状态、提交时间、当前批改状态、是否存在 AI 结果。
   • 当前学生数据：原卷图片/答题卡、题目结构、标准答案、题目满分、历史教师保存结果、AI 建议结果、提交记录版本列表。
4. 当前登录教师具备该作业的查看与批改权限；若无权限，则不允许进入批改页。
5. 批改页默认以“教师最终确认”为核心目标，不以 AI 自动完成为目标；AI 仅作为辅助能力存在。

3.5.2 说明

3.5.3 补充规格

页面入口与默认定位

顶部公共区

页面结构

左侧原卷区详细规则

中间题目判分区详细规则

右侧学生队列规格

学生级批改状态定义

教师操作

题目判分规则

AI状态规则

AI辅助触发与采纳规则

1. AI辅助批改必须由教师显式触发，不能在进入页面后自动对所有学生发起任务。
2. 同一学生已存在“处理中/排队中”AI任务时，不允许重复发起新任务，避免并发污染。
3. AI结果返回后，只能回填到“建议值”区域，不能直接覆盖教师已手动填写的最终分值。
4. 教师如选择采纳 AI 建议，应支持：
   • 单题采纳；
   • 当前题组批量采纳；
   • 当前学生整份试卷批量采纳。
5. 教师一旦对 AI 建议进行人工修改，页面应标记该题为“人工调整后”，便于后续追溯。
6. AI结果仅作为过程性参考数据保存，不作为最终对学生生效的成绩数据。

保存与切换规则

弹窗与反馈规格

数据落库与回流

1. 教师点击“保存批改”成功后，服务端至少写入以下数据：
   • 学生级批改结果：homework_id、student_id、paper_snapshot_id、grader_id、final_score、comment、graded_at、grading_source=teacher_web。
   • 题目级结果：题目/小题 ID、满分、教师最终分数、判定标签、是否参考 AI、是否人工调整。
   • 过程追溯信息：所依据的提交记录版本、AI任务 ID/状态快照、保存版本号。
2. 教师最终结果写入成功后，才允许更新学生级状态为“已批改”；不能在保存前提前变更状态。
3. 服务端需同步刷新该作业的聚合进度，包括：已提交人数、待批改人数、已批改人数、异常人数。
4. 教师最终保存结果是学生端“批改结果”、教师端“作业报告/学生学情”的唯一成绩口径；AI 建议值不得直接对外暴露为最终分数。
5. 若保存事务中任一关键写入失败，整次保存必须回滚，不得出现“部分题目已写入、学生状态未更新”的脏数据。

异常与边界

业务规则引用

1. R06：批改必须基于可追溯的提交记录版本进行，不以单次最新上传简单覆盖。
2. R07：AI批改仅提供建议值；低置信度、失败、结构不完整时必须降级为人工确认。
3. R08：只有教师保存后的结果才是最终有效成绩，并回流影响学生端结果与教师报告统计。

3.6 作业报告

3.6.1 前置

（选填项）

1. 当前作业已完成发布，系统已生成“作业-班级”执行关系，供提交、批改、报告统计消费。
2. 当前班级至少已存在以下任一数据：提交记录、教师确认批改结果、报告生成任务；若三者均不存在，仅允许展示空态。
3. 教师从作业列表点击“作业报告”，或在批改页完成当前作业最后一位学生保存后进入作业报告页。
4. 报告页默认按“作业 + 班级”维度展示；若同一份作业发布到多个班级，则必须先选择班级口径后再查看结果。

3.6.2 说明

（可以不使用表格形式，但应包含必要信息）

3.6.3 补充规格

页面到达路径

顶部公共区

基础信息卡字段

概览指标区

作业分析 Tab

题目分析 Tab

作业篮抽屉

学生学情 Tab

学生名单弹窗

Tab定义

状态与数据口径

回流规则

1. 从题目分析页加入作业篮后，题目写入当前教师作业篮，不立即生成新作业。
2. 从作业篮进入选题中心或组卷工作台后，返回报告页时需保留当前班级和Tab状态。
3. 从学生学情进入错题分析或学生评价后，返回时必须恢复原Tab、原筛选条件和滚动位置。
4. 从批改页进入报告页时，若当前班级仍有未批改学生，报告页需优先提示“仍有待批改学生”，避免教师误以为分析已完整。

异常与边界

业务规则引用

1. R08、R09、R10、R12。

3.7 错题分析

3.7.1 前置

（选填项）

1. 当前作业至少存在 1 个已批改完成班级，且该班级下已有可用于分析的题目作答记录。
2. 错题分析数据已由批改结果与作业报告链路生成；若数据仍在生成中，允许页面先进入加载态，不直接判定为空。
3. 教师对当前作业、当前班级具备查看权限，仅允许查看本人任教班级或被授权代课班级的数据。
4. 教师从作业报告页进入错题分析页，系统需至少携带 作业ID、班级ID，如从学生学情或题目分析下钻，还需携带 学生ID 或 题目ID 作为默认定位上下文。
5. 若当前作业支持多班发布，则错题分析默认继承作业报告页当前选中的班级口径，不额外重置为其他班级。

3.7.2 说明

（可以不使用表格形式，但应包含必要信息）

3.7.3 补充规格

页面主体

默认上下文与联动规则

辅助动作

字段与数据口径

筛选、排序与加载策略

异常与边界

业务规则引用

1. R09、R10、R12。

3.8 学生评价报告

3.8.1 前置

（选填项）

1. 当前学生已存在本次作业的批改结果与分析数据。
2. 教师从作业报告页下钻进入学生评价报告页。

3.8.2 说明

（可以不使用表格形式，但应包含必要信息）

3.8.3 补充规格

顶部信息

结果模块

口径与动作

异常与边界

4. 数据埋点

采用和数据埋点wiki同样的字段表格。评审完毕后要将内容同步贴到数据埋点wiki页面。需要在此文档中注明埋点信息。

4.1 新入埋点池

5. 核心数据对象

erDiagram
    HOMEWORK {
        string homework_id PK
        string homework_type
        string subject
        string title
        string status
        string paper_snapshot_id
        string teacher_id
        datetime published_at
    }
    HOMEWORK_CLASS {
        string homework_class_id PK
        string homework_id FK
        string class_id
        string execution_status
    }
    PAPER_SNAPSHOT {
        string paper_snapshot_id PK
        string pdf_url
        int question_count
        int page_count
        int total_score
    }
    BASKET_DRAFT {
        string basket_draft_id PK
        string teacher_id
        string subject
        string draft_type
        json content_snapshot
        datetime updated_at
    }
    QUESTION_ITEM {
        string question_id PK
        string question_type
        string structure_type
        string knowledge_point_id
        decimal default_score
    }
    STUDENT_SUBMISSION {
        string submission_id PK
        string homework_id FK
        string student_id
        string submit_channel
        string submit_status
        datetime submitted_at
    }
    SUBMISSION_PAGE {
        string submission_page_id PK
        string submission_id FK
        int page_no
        string image_url
        string page_status
    }
    GRADING_RESULT {
        string grading_result_id PK
        string submission_id FK
        string grader_id
        string ai_status
        decimal final_score
        datetime confirmed_at
    }
    REPORT_SNAPSHOT {
        string report_snapshot_id PK
        string homework_id FK
        string class_id
        string report_scope
        datetime generated_at
    }

    HOMEWORK ||--o{ HOMEWORK_CLASS : "发布到"
    HOMEWORK ||--|| PAPER_SNAPSHOT : "引用"
    HOMEWORK ||--o{ STUDENT_SUBMISSION : "收到"
    HOMEWORK ||--o{ REPORT_SNAPSHOT : "生成"
    BASKET_DRAFT }o--o{ QUESTION_ITEM : "暂存题目"
    PAPER_SNAPSHOT }o--o{ QUESTION_ITEM : "包含"
    STUDENT_SUBMISSION ||--o{ SUBMISSION_PAGE : "拆分为"
    STUDENT_SUBMISSION ||--o| GRADING_RESULT : "生成"

5.1 数据对象说明

6. 非功能需求

6.1 性能要求

6.2 可用性与兼容性

1. 教师Web端优先适配Chrome最新版及近两个大版本，兼容Edge Chromium。
2. 组卷工作台最低分辨率按1440×900设计，低于该分辨率时允许出现滚动，不强求完整首屏。
3. 列表、报告、批改页需支持弱网下重试与错误提示，不允许无反馈空白页。

6.3 权限矩阵

6.4 合规与风控基线

1. AI辅助批改必须保留教师最终判分权，禁止将AI建议值直接对学生生效。
2. 课堂投屏、公开讲评、跨班展示场景默认脱敏处理学生个人敏感信息。
3. 学生评价页禁止形成公开排名榜单，仅展示个体结果与评价等级。
4. 提交图片、批改结果、作业评价等学生相关数据应遵循最小权限可见原则。
5. 对于AI低置信度结果，需明示“仅供参考”，并要求人工复核后方可保存。

7. 版本规划

8. 遗留问题与待确认